доктор биологических наук;
doctor of sciences in biology;
кандидат биологических наук;
candidate of sciences in biology;
Изучался уровень продуктивности некоторых частей акватории Онежского озера. Использовались четыре показателя: численность сапрофитных бактерий, биомасса зоопланктона, концентрация хлорофилла а и прозрачность воды. В анализ включили пробы с 14 станций, расположенных на трансектах от вершины Кондопожской губы до центра Онежского озера и от вершины Петрозаводской губы до центра озера. Сопоставлялись два периода по 20 лет – конец прошлого века и начало нынешнего. Уровень продуктивности оценивался с помощью технологии нечёткой логики по алгоритму Мамдани. Функции принадлежности по каждому показателю включали по два терма «продуктивность низкая» и «продуктивность повышенная»; диапазоны значений для каждого терма были заданы экспертным путем. Выходная функция принадлежности включала два терма прямоугольной формы со значениями «продуктивность низкая» и «продуктивность повышенная». Всего построено 16 продукционных правил, используя которые были получены 706 оценок уровня продуктивности для всех станций. Для оценки значимости отличий был применён бутстреп. Сопоставление данных для конца прошлого и начала нынешнего века показало следующее. На трансекте «Петрозаводская губа – центр Онего» значимых изменений оценок продуктивности не было. На трансекте «Кондопожская губа – центр Онего» наблюдается рост уровня продуктивности, вероятно, за счёт появления новых факторов антропогенного воздействия (форелевые хозяйства). Преимущество метода моделирования с помощью нечёткой логики состоит в прозрачном теоретическом смысле и более простой технологии расчётов по сравнению с методами статистической классификации.
We studied the productivity level of some parts of Lake Onego. Four indicators were used: number of saprophytic bacteria, zooplankton biomass, chlorophyll-𝑎 concentration, and water transparency. The analysis included samples from 14 stations located at transects from the top of Kondopozhskaya Bay to the center of Lake Onego and from the top of Petrozavodskaya Bay to the center of the lake. Two periods of 20 years (the end of the last century and the beginning of the present one) were compared. The productivity level was estimated using fuzzy logic technology according to the Mamdani algorithm. The membership functions for each indicator included two terms: “low productivity” and “higher productivity”; the ranges of values for each term were set by an expert. The output membership function included two terms of rectangular shape with the values “low productivity” and “higher productivity”. A total of 16 production rules were constructed; they, in turn, allowed to obtain 706 productivity level estimates for all stations. A bootstrapping was applied to assess the significance of differences. Comparison of data for the end of the last and beginning of the current century showed the following: There were no significant changes in productivity estimates at the transect “Petrozavodskaya Bay – the center of the lake”. For the transect “Kondopozhskaya Bay – the center of the lake”, there is an increase in productivity level, probably due to the appearance of new factors of anthropogenic impact: the trout farms. The advantage of the fuzzy logic modeling method is the clear theoretical meaning and simpler calculation technology compared to statistical classification methods.