Работа посвящена проблеме прогнозирования эволюции площади термокарстовых озер в зоне вечной мерзлоты Арктики на примере анализа тестовых участков из нескольких географических регионов. Предлагаемый в работе подход основан на методе Рандомизированного машинного обучения для построения математических моделей динамики площади озер в условиях климатических изменений, ее обучения на реальных данных и дальнейшего прогнозирования. Приводятся и сравниваются результаты моделирования динамики площадей озер с помощью линейных статических и динамических моделей. Показано, что использование динамической модели площади озер позволяет значительно уменьшить среднюю ошибку моделирования.