00582naa#a2200169#i#4500001001500000005001700015011001400032100004100046101000800087102000700095200012800102210010900230215001000339608004500349700000600394856001200400RU\\bibl\4651620240429100707.1##a1681-1208##a20200425b2020####ek#y0rusy0150####ca0#aENG##aRU1#aMethodology of physiography zoning using machine learning: A case study of the Black SeaeЖурнальная статья1#aМоскваcГеофизический центр Российской Академии Наукd2020##a9 с.##aЖурнальная статья2local#1g 4#arjes.ru