Пространственные вариации коэффициента группируемости землетрясений (на примере Японии)
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Cтатья посвящена пространственному распределению средней продуктивности землетрясений основной части Японии за период 2000–2020 гг. Карты были построены с помощью инструмента The Generic Mapping Tools с использованием каталога Японского Метеорологического Агентства для землетрясений глубиной 40 км от поверхности. Речь идет о «коровых» землетрясениях сухопутной части Японии. Были построены карты для периода 2010–2020 гг., где варьировались радиус (25 км, 50 км, 100 км), полнота каталога (1 и 1,5) и ∆𝑀-продуктивность (1 и 2). Для самой показательной карты была проверена устойчивость картины во времени. Также сделана попытка проверить влияние теплового потока на распределение средней продуктивности землетрясений.

Ключевые слова:
Закон продуктивности землетрясений, метод ближайшего соседа, тепловой поток, Япония
Список литературы

1. Baiesi M., Paczuski M. Scale-free networks of earthquakes and aftershocks // Physical Review E. — 2004. — Т. 69, № 6. — С. 066106. — DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevE.69.066106.

2. Cheng, Ch., Hui C., Yang J. и др. The relationship between heat flow and seismicity in global tectonically active zones // Open Geosciences. — 2020. — Т. 12, № 1. — С. 1430—1439. — DOI:https://doi.org/10.1515/geo-2020-0195.

3. Marsan D., Lenglin´e O. Extending Earthquakes’ Reach Through Cascading // Science. — 2008. — Т. 319, № 5866. — С. 1076—1079. — DOI:https://doi.org/10.1126/science.1148783.

4. Pisarenko V. F., Skorkina A. A., Rukavishnikova T. A. Application of New Statistical Methods to Estimation of the Seismicity Field Parameters by an Example of the Japan Region // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. — 2023. — Т. 59, № 6. — С. 967—978. — DOI:https://doi.org/10.1134/S1069351323060162.

5. Shebalin P., Baranov S., Vorobieva I. Earthquake Productivity Law in a Wide Magnitude Range // Frontiers in Earth Science. — 2022. — Т. 10. — DOI:https://doi.org/10.3389/feart.2022.881425.

6. Shebalin P. N., Narteau C., Baranov S. V. Earthquake productivity law // Geophysical Journal International. — 2020. — Т. 222, № 2. — С. 1264—1269. — DOI:https://doi.org/10.1093/gji/ggaa252.

7. Utsu T. Aftershocks and earthquake statistics (II): Further investigation of aftershocks and other earthquake sequences based on a new classification of earthquake sequences // Journal of the Faculty of Science, Hokkaido University. Series 7, Geophysics. — 1970. — Т. 3, № 4. — С. 197—266.

8. Vorobieva I. A., Gvishiani A. D., Shebalin P. N. и др. Integrated Earthquake Catalog II: The Western Sector of the Russian Arctic // Applied Sciences. — 2023. — Т. 13, № 12. — С. 7084. — DOI:https://doi.org/10.3390/app13127084.

9. Wessel P., Luis J. F., Uieda L. и др. The Generic Mapping Tools Version 6 // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. — 2019. — Т. 20, № 11. — С. 5556—5564. — DOI:https://doi.org/10.1029/2019gc008515.

10. Zaliapin I., Ben-Zion Y. A global classification and characterization of earthquake clusters // Geophysical Journal International. — 2016. — Т. 207, № 1. — С. 608—634. — DOI:https://doi.org/10.1093/gji/ggw300.

11. Zaliapin I., Gabrielov A., Keilis-Borok V. и др. Clustering Analysis of Seismicity and Aftershock Identification // Physical Review Letters. — 2008. — Т. 101, № 1. — С. 018501. — DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.101.018501.

12. Zhuang J., Ogata Y., Vere-Jones D. Stochastic Declustering of Space-Time Earthquake Occurrences // Journal of the American Statistical Association. — 2002. — Т. 97, № 458. — С. 369—380. — DOI:https://doi.org/10.1198/016214502760046925.

Войти или Создать
* Забыли пароль?