Использование метода главных компонентов для анализа геохимических данных и ассоциаций элементов Колумбинского перспективного участка (Кемский террейн, Сихотэ-Алиньский складчатый пояс)
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Объекты коренного благороднометалльного оруденения складчатых поясов периферии СевероАзиатского и Сино-Корейского кратонов характеризуются небольшими ресурсами и площадями, что требует для их обнаружения наращивания научно-технического потенциала. В пределах Сихотэ-Алиньского надсубдукционного горно-складчатого сооружения (типичного примера упомянутых складчатых поясов) установлены террейны различного возраста, представляющие собой дислоцированный фундамент аккреционного, островодужного или турбидитового генезиса, прорванный интрузиями и перекрытый вулканогенно-осадочным чехлом. Проведенные исследования охватывают территорию островодужного Кемского террейна, который занимает протяженные площади континентального побережья Татарского пролива. Золотосеребряные месторождения здесь связаны с формированием и развитием активной вулканической окраины. Генезис рудных объектов – эпитермальный, связанный с интрузивно-эффузивными сериями верхнего мела-палеогена. Детальные полевые литогеохимические исследования проводились на перспективном Колумбинском участке, где развиты верхнеюрско-нижнемеловые кремнисто-терригенные породы, прорванные меловыми интрузиями гранитоидов татибинского и ольгинского комплексов. Изучение геохимических особенностей выполнялось с помощью метода главных компонентов, эффективного способа уменьшения размерности и фильтрации данных. Имплементация этого метода при обработке результатов спектрального анализа поисковых геохимических проб позволяет выявить ассоциации элементов, объединяемых в главные компоненты, и установить их пространственное распределение, которое обусловлено размещением структурно-вещественных комплексов изучаемой территории. Нахождение числа главных компонентов производилось с помощью величины общей совокупной дисперсии, вычисленной для этих компонентов. Построенные карты пространственного распределения главных компонентов, включающих ассоциации элементов, позволили уточнить положение локальных геохимических экстремумов. Группировка элементов в главных компонентах с помощью значений их векторных нагрузок позволила сделать вывод о наличии этапности в рудообразовании на перспективном Колумбинском участке. В дальнейшем проведенное исследование может послужить стимулом для досконального и обстоятельного изучения минерагении рассматриваемой территории.

Ключевые слова:
вулканические пояса, машинное обучение, геологическое картирование, метод главных компонентов, поисковая геохимия
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Геодинамика, магматизм и металлогения Востока России: в 2 кн. / под ред. А. И. Ханчук. — Владивосток : Дальнаука, 2006. — 981 с.

2. Лызганов А. В., Кандауров А. Т., Михальченко Н. П. Геологическое строение и полезные ископаемые бассейнов рек Большая Уссурка, Арму, Колумбе, Перевальная. Отчет о результатах работ по объекту: ГДП-200 листа L-53-XXII (Микулинская площадь) за 2011-2013 гг. Гос.контракт № 05-11/2. Лицензия ВЛВ 02061 ТП. — Владивосток : ОАО "Приморгеология", 2013. — 760 с.

3. Лызганов А. В., Кандауров А. Т., Михальченко Н. П. Государственная геологическая карта РФ масштаба 1:200 000. Серия Южно-Сихотэ-Алинская. Лист L-53-XXII (Мельничное). — Москва : ВСЕГЕИ, 2020.

4. Уткин В. П. Строение, геохронология и структурно-динамические условия вертикального развития ВосточноСихотэ-Алинского магмо-металлогенического пояса // Доклады Академии наук. — 2005. — Т. 404, № 5. — С. 659—663.

5. Шевырев С. Л., Горобейко Е. В. Анализ геохимических данных и ассоциаций элементов перспективной Березовской площади методом главных компонент (Кемский террейн, Сихотэ-Алинский складчатый пояс) // Успехи современного естествознания. — 2021. — № 11. — С. 151—156. — DOI:https://doi.org/10.17513/use.37727.

6. Шевырев С. Л., Хомич В. Г. Выявление инфраструктурных элементов рудно-магматических систем Приморья по материалам космического зондирования // Вестник ВГУ. Серия: Геология. — 2013. — № 2. — С. 118—128.

7. GIS Geography. Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. — 2023. — URL: https://gisgeography.com/inversedistance-weighting-idw-interpolation/ (visited on 06/30/2023).

8. Khomich V. G., Boriskina N. G., Santosh M. A geodynamic perspective of world-class gold deposits in East Asia // Gondwana Research. — 2014. — Vol. 26, no. 3/4. — P. 816–833. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.gr.2014.05.007.

9. Scikit-Learn. Machine Learning in Python. — 2021. — URL: https://scikit-learn.org/ (visited on 11/08/2021).

10. VanderPlas J. In Depth: Principal Component Analysis // Python Data Science Handbook. — O’Reilly Media, 2016.

Войти или Создать
* Забыли пароль?