Владивосток, Приморский край, Россия
Владивосток, Приморский край, Россия
Владивосток, Приморский край, Россия
УДК 55 Геология. Геологические и геофизические науки
УДК 550.8.05 Обработка результатов исследований и интерпретация данных исследований
УДК 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии
УДК 550.34 Сейсмология
УДК 550.383 Главное магнитное поле Земли
ГРНТИ 37.01 Общие вопросы геофизики
ГРНТИ 37.15 Геомагнетизм и высокие слои атмосферы
ГРНТИ 37.25 Океанология
ГРНТИ 37.31 Физика Земли
ГРНТИ 38.01 Общие вопросы геологии
ГРНТИ 36.00 ГЕОДЕЗИЯ. КАРТОГРАФИЯ
ГРНТИ 37.00 ГЕОФИЗИКА
ГРНТИ 38.00 ГЕОЛОГИЯ
ГРНТИ 39.00 ГЕОГРАФИЯ
ГРНТИ 52.00 ГОРНОЕ ДЕЛО
ОКСО 05.00.00 Науки о Земле
ББК 26 Науки о Земле
ТБК 63 Науки о Земле. Экология
BISAC SCI SCIENCE
Объекты коренного благороднометалльного оруденения складчатых поясов периферии СевероАзиатского и Сино-Корейского кратонов характеризуются небольшими ресурсами и площадями, что требует для их обнаружения наращивания научно-технического потенциала. В пределах Сихотэ-Алиньского надсубдукционного горно-складчатого сооружения (типичного примера упомянутых складчатых поясов) установлены террейны различного возраста, представляющие собой дислоцированный фундамент аккреционного, островодужного или турбидитового генезиса, прорванный интрузиями и перекрытый вулканогенно-осадочным чехлом. Проведенные исследования охватывают территорию островодужного Кемского террейна, который занимает протяженные площади континентального побережья Татарского пролива. Золотосеребряные месторождения здесь связаны с формированием и развитием активной вулканической окраины. Генезис рудных объектов – эпитермальный, связанный с интрузивно-эффузивными сериями верхнего мела-палеогена. Детальные полевые литогеохимические исследования проводились на перспективном Колумбинском участке, где развиты верхнеюрско-нижнемеловые кремнисто-терригенные породы, прорванные меловыми интрузиями гранитоидов татибинского и ольгинского комплексов. Изучение геохимических особенностей выполнялось с помощью метода главных компонентов, эффективного способа уменьшения размерности и фильтрации данных. Имплементация этого метода при обработке результатов спектрального анализа поисковых геохимических проб позволяет выявить ассоциации элементов, объединяемых в главные компоненты, и установить их пространственное распределение, которое обусловлено размещением структурно-вещественных комплексов изучаемой территории. Нахождение числа главных компонентов производилось с помощью величины общей совокупной дисперсии, вычисленной для этих компонентов. Построенные карты пространственного распределения главных компонентов, включающих ассоциации элементов, позволили уточнить положение локальных геохимических экстремумов. Группировка элементов в главных компонентах с помощью значений их векторных нагрузок позволила сделать вывод о наличии этапности в рудообразовании на перспективном Колумбинском участке. В дальнейшем проведенное исследование может послужить стимулом для досконального и обстоятельного изучения минерагении рассматриваемой территории.
вулканические пояса, машинное обучение, геологическое картирование, метод главных компонентов, поисковая геохимия
1. Геодинамика, магматизм и металлогения Востока России: в 2 кн. / под ред. А. И. Ханчук. — Владивосток : Дальнаука, 2006. — 981 с.
2. Лызганов А. В., Кандауров А. Т., Михальченко Н. П. Геологическое строение и полезные ископаемые бассейнов рек Большая Уссурка, Арму, Колумбе, Перевальная. Отчет о результатах работ по объекту: ГДП-200 листа L-53-XXII (Микулинская площадь) за 2011-2013 гг. Гос.контракт № 05-11/2. Лицензия ВЛВ 02061 ТП. — Владивосток : ОАО "Приморгеология", 2013. — 760 с.
3. Лызганов А. В., Кандауров А. Т., Михальченко Н. П. Государственная геологическая карта РФ масштаба 1:200 000. Серия Южно-Сихотэ-Алинская. Лист L-53-XXII (Мельничное). — Москва : ВСЕГЕИ, 2020.
4. Уткин В. П. Строение, геохронология и структурно-динамические условия вертикального развития ВосточноСихотэ-Алинского магмо-металлогенического пояса // Доклады Академии наук. — 2005. — Т. 404, № 5. — С. 659—663.
5. Шевырев С. Л., Горобейко Е. В. Анализ геохимических данных и ассоциаций элементов перспективной Березовской площади методом главных компонент (Кемский террейн, Сихотэ-Алинский складчатый пояс) // Успехи современного естествознания. — 2021. — № 11. — С. 151—156. — DOI:https://doi.org/10.17513/use.37727.
6. Шевырев С. Л., Хомич В. Г. Выявление инфраструктурных элементов рудно-магматических систем Приморья по материалам космического зондирования // Вестник ВГУ. Серия: Геология. — 2013. — № 2. — С. 118—128.
7. GIS Geography. Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. — 2023. — URL: https://gisgeography.com/inversedistance-weighting-idw-interpolation/ (visited on 06/30/2023).
8. Khomich V. G., Boriskina N. G., Santosh M. A geodynamic perspective of world-class gold deposits in East Asia // Gondwana Research. — 2014. — Vol. 26, no. 3/4. — P. 816–833. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.gr.2014.05.007.
9. Scikit-Learn. Machine Learning in Python. — 2021. — URL: https://scikit-learn.org/ (visited on 11/08/2021).
10. VanderPlas J. In Depth: Principal Component Analysis // Python Data Science Handbook. — O’Reilly Media, 2016.
