с 01.01.2021 по настоящее время
Видное, г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
сотрудник
сотрудник
Институт геохимии и аналитической химии имени В.И. Вернадского РАН
Геологический институт РАН
УДК 551.83 Палеогеография палеозоя
УДК 550.422 Распространенность отдельных химических элементов на Земле (земная кора, ядро Земли и т. д.)
УДК 550.428 Парагенетические ассоциации химических элементов
УДК 550.462 Геохимическое действие атмосферы
УДК 55 Геология. Геологические и геофизические науки
УДК 550.34 Сейсмология
УДК 550.383 Главное магнитное поле Земли
ГРНТИ 37.01 Общие вопросы геофизики
ГРНТИ 37.15 Геомагнетизм и высокие слои атмосферы
ГРНТИ 37.25 Океанология
ГРНТИ 37.31 Физика Земли
ГРНТИ 38.01 Общие вопросы геологии
ГРНТИ 36.00 ГЕОДЕЗИЯ. КАРТОГРАФИЯ
ГРНТИ 37.00 ГЕОФИЗИКА
ГРНТИ 38.00 ГЕОЛОГИЯ
ГРНТИ 39.00 ГЕОГРАФИЯ
ГРНТИ 52.00 ГОРНОЕ ДЕЛО
ОКСО 05.00.00 Науки о Земле
ББК 26 Науки о Земле
ТБК 63 Науки о Земле. Экология
BISAC SCI SCIENCE
На примере венд-кембрийских пород силимкунской свиты Удокана были протестированы и рассмотрены аспекты применения недавно введенных петрогенетических диаграмм (трехмерные композиционные пространства, индекс RW), а также давно используемых индексов и отношений (CIA, ln(Al2O3/Na2O), Al2O3/K2O). Обсуждается нормативный минеральный состав, его вариации, валидность расчетов по данным петрографических исследований, проблемы использования климатических индексов и литохимических диаграмм, направленных на реконструкцию климатических изменений в геологическом прошлом. Установлено, что песчаники силимкунской свиты являются преимущественно петрогенными (first cycle) и формировались в условиях преобладания физического выветривания, на что указывает как минералогические индикаторы, так и низкие значения индексов выветривания. Выявлено, что из всех использованных индикаторов RW и ln(Al2O3/Na2O) менее других подвержены влиянию изменения состава и аутигенного минералообразования.
венд, кембрий, Удокан, климат, индикаторы выветривания
1. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1 : 200 000. Издание второе. Удоканская серия. O-50-XXXV(Наминга) / под ред. Г. Л. Митрофанова. — ВСЕГЕИ, 2004.
2. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1 : 1 000 000, новая серия, лист О-(50) 51 и объяснительная записка / под ред. Е. П. Миронюка. — СПб : ВСЕГЕИ, 1998. — 428 с.
3. Дольник Т. А. Строматолиты и микрофитолиты в стратиграфии рифея и венда складчатого обрамления Сибирской платформы. — Новосибирск : Наука, 2000. — 320 с.
4. Макарьев Л. Б., Митрофанов Г. Л., Митрофанова Н. Н. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия Алдано-Забайкальская. Лист O-50 - Бодайбо. Объяснительная записка. — СПб : Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2010. — 612 с.
5. Пахомов Н. Н., Барабашева Е. Е. Новые данные по стратиграфии и фауне венда-нижнего кембрия Верхне-Каларского грабена // Новые данные по биостратиграфии палеозоя и мезозоя юга Дальнего Востока. — Владивосток : ДВО АН СССР, 1990. — С. 24—31.
6. Петтиджон Ф. Д., Поттер П., Сивер Р. Пески и песчаники. — Москва : Мир, 1976. — 535 с.
7. Розен О. М., Аббясов А. А. Количественный минеральный состав осадочных пород: расчет по петрохимическим данным, анализ достоверности результатов (компьютерная программа MINLITH) // Литология и полезные ископаемые. — 2003. — № 3. — С. 299—312.
8. Розен О. М., Аббясов А. А., Мигдисов А. А. и др. Программа MINLITH для расчета минерального состава осадочных пород: достоверность результатов в применении к отложениям древних платформ // Геохимия. — 2000. — № 4. — С. 431—444.
9. Юдович Я. Э., Кетрис М. П. Основы литохимии. — СПб : Наука, 2000. — 479 с.
10. Babechuk M. G., Fedo C. M. Analysis of chemical weathering trends across three compositional dimensions: applications to modern and ancient mafic-rock weathering profiles // Canadian Journal of Earth Sciences. — 2023. — Vol. 60, no. 7. — P. 839–864. — DOI:https://doi.org/10.1139/cjes-2022-0053.
11. Cho T., Ohta T. A robust chemical weathering index for sediments containing authigenic and biogenic materials // Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology. — 2022. — Vol. 608. — P. 111288. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.palaeo. 2022.111288.
12. Fedo C. M., Babechuk M. G. Petrogenesis of siliciclastic sediments and sedimentary rocks explored in three-dimensional Al2O3-CaO*+Na2O-K2O-FeO+MgO (A-CN-K-FM) compositional space // Canadian Journal of Earth Sciences. — 2023. — Vol. 60, no. 7. — P. 818–838. — DOI:https://doi.org/10.1139/cjes-2022-0051.
13. Fedo C. M., Wayne Nesbitt H., Young G. M. Unraveling the effects of potassium metasomatism in sedimentary rocks and paleosols, with implications for paleoweathering conditions and provenance // Geology. — 1995. — Vol. 23, no. 10. — P. 921. — DOI: 10/cwhp8t.
14. Guo Y., Yang S., Su N., et al. Revisiting the effects of hydrodynamic sorting and sedimentary recycling on chemical weathering indices // Geochimica et Cosmochimica Acta. — 2018. — Vol. 227. — P. 48–63. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.gca. 2018.02.015.
15. Lécuyer C. Seawater residence times of some elements of geochemical interest and the salinity of the oceans // Bulletin de la Société Géologique de France. — 2016. — Vol. 187, no. 6. — P. 245–260. — DOI:https://doi.org/10.2113/gssgfbull.187.6.245.
16. Lo F.-L., Chen H.-F., Fang J.-N. Discussion of Suitable Chemical Weathering Proxies in Sediments by Comparing the Dissolution Rates of Minerals in Different Rocks // The Journal of Geology. — 2017. — Vol. 125, no. 1. — P. 83–99. — DOI:https://doi.org/10.1086/689184.
17. McLennan S. M. Weathering and Global Denudation // The Journal of Geology. — 1993. — Vol. 101, no. 2. — P. 295–303. — DOI:https://doi.org/10.1086/648222.
18. Nesbitt H. W., Young G. M. Early Proterozoic climates and plate motions inferred from major element chemistry of lutites // Nature. — 1982. — Vol. 299, no. 5885. — P. 715–717. — DOI:https://doi.org/10.1038/299715a0.
19. Regelink J. A. Mincomp-a program to calculate a likely mineralogical bulk composition from XRD and XRF results. Research Minor TA-MI-077. — Delft University of Technology, 2014.
20. Rosen O. M., Abbyasov A. A., Tipper J. C. MINLITH-an experience-based algorithm for estimating the likely mineralogical compositions of sedimentary rocks from bulk chemical analyses // Computers & Geosciences. — 2004. — Vol. 30, no. 6. — P. 647–661. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.cageo.2004.03.011.
