Моделирование переноса и накопления взвешенных веществ в условиях маловодья и нагонных явлений в устьевой области р. Дон
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Предложен подход к совместному применению модели, реализованной в программном комплексе HEC-RAS, и балансовой модели для описания переноса и трансформации взвешенных веществ в речной дельте. В устьевой области реки выделяются гидрологические районы: русловые районы, пойменные районы, затапливаемые при высоких паводках и штормовых нагонах со стороны моря, и районы авандельты. Для гидрологических районов строится динамическая модель баланса воды и веществ, переносимых водным потоком. Вводится параметризация процессов осаждения взвешенных веществ и их взмучивания в зависимости от скорости движения воды и размера частиц. Рассматривается три градации взвеси по размерам: пелитовая фракция (глина), алевритовая фракция (ил) и мелкий песок. Акцент делается на оценке влияния морских штормовых нагонов на перенос взвешенных веществ в речную дельту и их осаждение. Для описания потоков воды между районами, скоростей ее движения, динамики ее уровня и процессов затопления поймы применяется детальная модель на базе программного комплекса HEC-RAS, адаптированная к условиям устьевой области р. Дон. Выполнены расчеты переноса и накопления взвешенных веществ в устьевой области Дона для двух вариантов гидрологических условий – с нагоном воды со стороны моря и без него. Рассмотрена пространственно-временная изменчивость концентрации и гранулометрического состава взвешенных наносов в зависимости от гидрологических условий. Показано, что в отсутствие нагонных явлений при небольших расходах воды взвешенные вещества в основном осаждаются в авандельте за пределами морского края дельты, а в период нагона насыщают воду и на этапе подъема ее уровня поступают в дельту, частично осаждаясь в рукавах и в пойменных районах. При этом на этапе спада уровня воды из русловых районов они выносятся за морской край дельты, а в пойменных в основном остаются. Для условий маловодья при наблюдаемой частоте нагонных явлений и при отсутствии паводков устьевая область Дона задерживает в среднем 20% взвешенных веществ, поступающих со стоком р. Дон.

Ключевые слова:
балансовая модель, взвешенное вещество, программный комплекс HEC-RAS, штормовой нагон, дельта Дона
Список литературы

1. Барышников Н. Б. и Попов И. В. Динамика русловых процессов. — Ленинград : Гидрометеоиздат, 1988. — 455 с. — EDN: https://elibrary.ru/YOETUN.;

2. Бердников С. В., Дашкевич Л. В. и Кулыгин В. В. Новое состояние гидрологического режима Азовского моря в ХХI веке // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. — 2022. — Т. 503, № 1. — С. 65—70. — DOI:https://doi.org/10.31857/S2686739722030057.; ; EDN: https://elibrary.ru/REQBQV

3. Бердников С. В., Шевердяев И. В., Клещенков А. В. и др. Совместное применение гидрологической модели HEC RAS и мультикомпартментальной балансовой модели для описания переноса и трансформации взвешенных веществ в речной дельте: случай устьевой области р. Дон // Elpub.Preprints. — 2023. — DOI:https://doi.org/10.24108/preprints-3112769.

4. Ганичева Л. З. Закономерности седиментогенеза в Азовском море (взвеси и условия их образования) : дис. . . . канд. / Ганичева Л. З. — Ростов-на-Дону, 1985.

5. Герасюк В. С. и Бердников С. В. Экспериментальная оценка скорости осаждения взвешенного вещества вод в устье Дона и Таганрогском заливе // Океанология. — 2021. — Т. 61, № 5. — С. 780—790. — DOI:https://doi.org/10.31857/S0030157421040055.; ; EDN: https://elibrary.ru/GGHROS

6. Исаев А. В., Демаков Ю. П. и Шарафутдинов Р. Н. Закономерности изменения гранулометрического состава аллювиальных почв в процессе развития пойм рек // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. — 2022. — Т. 2, № 54. — С. 80—93. — DOI:https://doi.org/10.25686/2306-2827.2022.2.80.; ; EDN: https://elibrary.ru/HXLUVO

7. Клещенков А. В., Герасюк В. С., Кулыгин В. В. и др. Взвешенное вещество вод от Цимлянского водохранилища до Таганрогского залива в период длительного маловодья 2006-2020 гг. // Наука Юга России. — 2023. — № 1. — С. 29—39. — DOI:https://doi.org/10.7868/25000640230104.; ; EDN: https://elibrary.ru/AYXVXA

8. Клещенков А. В. и Шевердяев И. В. Численное исследование условий осаждения взвеси в дельте Дона при нагонах // Пятые Виноградовские чтения. Гидрология в эпоху перемен: Сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова, Санкт-Петербург, 05-14 октября 2023 года. — СПб : ВВМ, 2023. — С. 257—262. — EDN: https://elibrary.ru/JIBVDI.;

9. Лихтанская Н. В., Бердников С. В. и Клещенков А. В. Твердый сток реки Дон и поступление взвеси в дельту при нагонах: статистическое моделирование и сопоставление в период маловодья // Russian Journal of Earth Sciences. — 2023. — Т. 23, № 4. — С. 1—15. — DOI:https://doi.org/10.2205/2023es000856.; DOI: https://doi.org/10.2205/2023ES000856; EDN: https://elibrary.ru/NBKDRS

10. Лукашин В. Н., Клювиткин А. А., Лисицын А. П. и др. Малая седиментационная ловушка МСЛ-110 // Океанология. — 2011. — Т. 51, № 4. — С. 746—750. — EDN: https://elibrary.ru/NXXEWJ.;

11. Матишов Г. Г., Московец А. Ю., Инжебейкин Ю. И. и др. Этапы сооружения плотин, пересыпей, каналов и трансформация речного стока в авандельте Дона (XVHI-XXI века) // Наука Юга России. — 2019. — № 4. — С. 46—54. — DOI:https://doi.org/10.7868/S25001640190406.; ; EDN: https://elibrary.ru/NNMKIK

12. Михайлов В. Н. Устья рек России и сопредельных стран: прошлое, настоящее и будущее. — Москва : ГЕОС, 1997. — 413 с.

13. Шевердяев И. В., Бердников С. В. и Клещенков А. В. Применение программного комплекса HEC-RAS для моделирования гидрологического режима дельты Дона // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. — 2017. — Т. 1, № 2. — С. 113—122. — EDN: https://elibrary.ru/ZNARIL.;

14. Шевердяев И. В. и Клещенков А. В. Выявление вклада нагонных явлений в поступление тяжелых металлов в дельту Дона // Морской гидрофизический журнал. — 2020. — Т. 36, № 5. — С. 582—594. — DOI:https://doi.org/10.22449/0233-7584-2020-5-582-594.; ; EDN: https://elibrary.ru/LXWOYR

15. Berdnikov S. V., Sorokina V. V., Kleshchenkov A. V., et al. Marine indicators of climate change in the Azov Sea ecosystem // Journal of Sea Research. — 2023. — Vol. 193. — P. 102373. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.seares.2023.102373.; ; EDN: https://elibrary.ru/MZKMFX

16. Day J. W., Agboola J., Chen Zh., et al. Approaches to defining deltaic sustainability in the 21st century // Estuarine, Coastal and Shelf Science. — 2016. — Vol. 183. — P. 275–291. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.ecss.2016.06.018.; ; EDN: https://elibrary.ru/YWMWJF

17. Day J. W. and Rybczyk J. M. Global Change Impacts on the Future of Coastal Systems: Perverse Interactions Among Climate Change, Ecosystem Degradation, Energy Scarcity, and Population // Coasts and Estuaries. — Elsevier, 2019. — P. 621–639. — DOI:https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814003-1.00036-8.; ; EDN: https://elibrary.ru/VVCLZW

18. Dieng H. B., Cazenave A., Meyssignac B., et al. New estimate of the current rate of sea level rise from a sea level budget approach // Geophysical Research Letters. — 2017. — Vol. 44, no. 8. — P. 3744–3751. — DOI:https://doi.org/10.1002/2017GL073308.

19. Dunn F. E., Darby S. E., Nicholls R. J., et al. Projections of declining fluvial sediment delivery to major deltas worldwide in response to climate change and anthropogenic stress // Environmental Research Letters. — 2019. — Vol. 14, no. 8. — P. 084034. — DOI:https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab304e.

20. Giosan L., Syvitski J., Constantinescu S., et al. Climate change: Protect the world’s deltas // Nature. — 2014. — Vol. 516, no. 7529. — P. 31–33. — DOI:https://doi.org/10.1038/516031a.

21. Hicks F. E. and Peacock T. Suitability of HEC-RAS for Flood Forecasting // Canadian Water Resources Journal. — 2005. — Vol. 30, no. 2. — P. 159–174. — DOI:https://doi.org/10.4296/cwrj3002159.

22. Kleinschmidt Associates. The Place for HEC-RAS Modelers. — 2020. — URL: https://www.kleinschmidtgroup.com/raspost/hec-ras-6-0-beta-is-now-available/ (visited on 11/17/2023).

23. Pandey S., Rao A. D. and Haldar R. Modeling of Coastal Inundation in Response to a Tropical Cyclone Using a Coupled Hydraulic HEC-RAS and ADCIRC Model // Journal of Geophysical Research: Oceans. — 2021. — Vol. 126, no. 7. — DOI:https://doi.org/10.1029/2020JC016810.; DOI: https://doi.org/10.1029/2020jc016810; EDN: https://elibrary.ru/SVIPJP

24. Syvitski J. P. M. and Milliman J. D. Geology, Geography, and Humans Battle for Dominance over the Delivery of Fluvial Sediment to the Coastal Ocean // The Journal of Geology. — 2007. — Vol. 115, no. 1. — P. 1–19. — DOI:https://doi.org/10.1086/509246.

25. Tessler Z. D., Vörösmarty C. J., Grossberg M., et al. Profiling risk and sustainability in coastal deltas of the world // Science. — 2015. — Vol. 349, no. 6248. — P. 638–643. — DOI:https://doi.org/10.1126/science.aab3574.

26. Venevsky S., Berdnikov S., Day J. W., et al. Don River Delta Hydrological and Geomorphological Transformation Under Anthropogenic and Natural Factors: Century and Decadal Perspectives // Elsevier BV. Preprint. — 2023. — DOI:https://doi.org/10.2139/ssrn.4474057.

27. Venevsky S., Berdnikov S., Sorokina V., et al. Coastal Deltas of Big Rivers as Synergetic Transformation Elements of the Earth System-(An Example of the Don River Delta) // New Prospects in Environmental Geosciences and Hydrogeosciences. — Springer International Publishing, 2022. — P. 79–81. — DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-72543-3_18.; ; EDN: https://elibrary.ru/YQVSLZ

28. Wang X., Guo Y. and Ren J. The Coupling Effect of Flood Discharge and Storm Surge on Extreme Flood Stages: A Case Study in the Pearl River Delta, South China // International Journal of Disaster Risk Science. — 2021. — Vol. 12, no. 4. — P. 1–15. — DOI:https://doi.org/10.1007/s13753-021-00355-5.; ; EDN: https://elibrary.ru/ZZDPGJ

29. Wolters M. L. and Kuenzer C. Vulnerability assessments of coastal river deltas - categorization and review // Journal of Coastal Conservation. — 2015. — Vol. 19, no. 3. — P. 345–368. — DOI:https://doi.org/10.1007/s11852-015-0396-6.; ; EDN: https://elibrary.ru/YUZXSB

30. Zhang W., Jia Q. and Chen X. Numerical Simulation of Flow and Suspended Sediment Transport in the Distributary Channel Networks // Journal of Applied Mathematics. — 2014. — Vol. 2014. — P. 1–9. — DOI:https://doi.org/10.1155/2014/948731.

Войти или Создать
* Забыли пароль?